AI검색 · 2026-10-06

AEO 마케팅, 검색 순위 대신 무엇을 세야 할까요?

AEO 마케팅은 몇 위에 올랐는지가 아니라 AI 답변에 우리 글이 근거로 쓰였는지를 세요. 검색 최적화와 세는 단위, 질문 유형, 네이버 안과 밖에서 무엇이 갈리는지 실측 숫자로 설명해요.

AI 답변의 근거로 우리 글이 몇 번 쓰였는지, AEO 마케팅이 세는 숫자는 이것이에요. 검색 최적화의 성적이 몇 번째 자리냐로 매겨진다면 AEO의 성적은 인용 여부로 매겨져요. 다만 질문 종류에 따라 순위가 여전히 필요한 경우가 있어서, 둘은 나눠 쓰는 게 맞아요.

AEO라는 말은 어디서 나왔나요?

답을 내놓는 엔진, 곧 AI에 맞춰 글을 다듬는다는 뜻으로 업계에서 쓰는 말이에요. 검색 결과 목록보다 AI 요약이 먼저 보이는 화면이 흔해지면서 퍼졌어요.

네이버에서 연관검색어가 사라진 건 2026년 4월 30일이에요. 빈자리에는 AI 브리핑과 관련질문이 들어섰어요. 브리핑이 적용되는 검색 비율은 같은 해 7월 27%였고, 네이버는 연말 목표를 40%로 밝혔어요. 여러 결과를 하나씩 눌러 보던 사람 대신 요약만 읽고 끝내는 사람이 많아진다는 뜻이에요.

순위와 인용은 성적을 매기는 방식이 어떻게 다른가요?

네이버도 이 변화를 숫자로 보여주기 시작했어요. 2026년 6월 4일부터는 블로그 프로필 화면에서 내 글이 브리핑에 인용된 횟수를 볼 수 있고, 창작자 지원 프로그램은 조회수 대신 인용 수를 보고 사람을 뽑아요.

순위가 글 한 편 전체에 붙는 점수라면, 인용은 단락 단위로 따로 일어나요. 실무 강의 여러 곳에서 공통으로 들은 설명은 AI가 글을 200~300자 정도로 나눠 답이 될 만한 부분만 골라 쓴다는 것이었어요. 한 편 안에서 여러 단락이 각자 뽑혀 나가기도 하고요. 그래서 앞 내용을 몰라도 그 단락만으로 묻고 답하는 구조가 필요해요.

그럼 순위는 이제 신경 쓰지 않아도 되나요?

그건 질문 종류에 따라 달라요. 2026년 5월에 나온 한 실무 분석을 보면, 방법이나 이유처럼 정보를 묻는 질문에서는 인용된 글의 절반 가까이가 10위 밖 글이었어요. 하지만 업체 추천이나 비교처럼 구매와 이어지는 질문에서는 인용된 글이 전부 10위 안쪽이었어요. 어디로 가야 하느냐는 질문 앞에서 순위는 아직 입장권 같은 거예요.

제가 검색어를 두 묶음으로 관리하는 것도 그래서예요. 매출로 이어지는 상업 검색어는 순위를 올려서 잡고, 궁금증에서 나온 정보 질문은 단락을 잘 짜서 잡아요.

네이버 AI와 바깥 AI는 왜 따로 봐야 하나요?

네이버 AI 브리핑은 거의 네이버 안에서 근거를 찾아요. 2026년 7월 초 분석에서 인용 자료의 82%가 네이버 내부였고, 블로그 42.3%, 플레이스 10.4% 순이었어요. ChatGPT 같은 네이버 밖 AI는 사정이 반대예요. 2026년 8월 네이버 블로그의 로봇 안내 파일을 직접 확인해 보니 해외 AI 수집 로봇은 전부 접근이 막혀 있었어요.

저희 회사도 같은 벽 앞에 있었어요. 2026년 7월 18일 첫 측정 뒤로 9월 26일까지 매주 잰 저희 AI 노출 점수는 한 번도 0점을 벗어나지 못했어요. 그날 측정 질문을 새로 짜고, 홈페이지 첫 화면에는 저희를 안산에서 AI 검색 노출 마케팅을 대행하는 회사로 소개하는 한 줄을 넣었어요. 이틀 뒤 수시 측정 점수는 17점에서 38점이 됐고, Perplexity에서는 11개 질문 중 저희 이름이 나온 질문이 1개에서 5개로 늘면서 사이트 주소가 처음 출처 목록에 올랐어요. 이틀 사이의 값이라 추세로 보긴 이르고, 정식 기준점은 10월 3일 측정값으로 삼기로 했어요.

정리

검색 최적화는 글 한 편의 자리를, AEO는 단락 하나의 쓰임을 세요. 우리 지역과 업종을 넣은 질문을 AI에게 직접 던져 보고, 매주 같은 방법으로 반복해 기록하는 데서 출발해 보세요.

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